Cet ouvrage a pour objectif de proposer une démarche méthodologique pour l'élaboration de l'architecture de l'information d'un "Système d'Information à Référence Spatiale" (SIRS), sur la base d'une "Représentation Systémique du Territoire" (RST). La RST se veut être à la fois un modèle interdisciplinaire intervenant comme une base commune d'élaboration et d'exploitation du SIRS et un support à la mise en oeuvre d'un réseau d'échange entre des partenaires possédant des applications géomatiques et appelés à travailler ensemble dans le cadre de l'aménagement et de la gestion du territoire. La démarche méthodologique proposée repose sur une analyse systématique du territoire et des SIRS, ainsi que sur l'intégration d'un ensemble de concepts et de notions fondamentales relatives aux dimensions spatiales et temporelles des phénomènes et des processus du territoire. Elle fait donc plus référence au domaine de la géographie qu'à celui de l'informatique.
La démarche méthodologique proposée fait davantage référence au domaine de la géographie qu'à celui de l'informatique.
Assorti d'un exemple d'application illustrant les concepts et les méthodes développés et d'un glossaire détaillé, ce livre s'adresse aux étudiants, chercheurs et professionnels travaillant dans les domaines de la géomatique, de l'aménagement et de l'environnement.
Remerciements - Préface - Avant-propos - Table des matières - Planification, gestion du territoire et SIRS - Fondements théoriques - Les fondements d'une approche globale - Approche systématique du territoire et des SIRS - Eléments de représentation du territoire - Composantes de la Représentation Systématique du Territoire - Apports de la RST pour l'aménagement et la planification - Exemples de réalisation: le Système d'Information du Territoire Vaudois - Conclusion et perspectives - Références - Lexique - Annexes.
L'objectif de cet ouvrage est d'établir les bases d'une méthode générale de conception des structures articulées à guidages flexibles de haute précision.
Sous ce titre insolite, l'auteur propose une nouvelle architecture de contrôle réactive destinée à la robotique mobile, reposant sur un modèle unifié à la fois simple et puissant.
Artificial Neural Networks take a loose inspiration from the brain to perform classification and signal processing tasks. They are arrays of simple identical cells, the neurons, which are nonlinear systems: this is the point of view under which they are approached in this book, that will be devoted to two models whose neurons are only locally connected.
