EPFL Press Series

Abonnez-vous au flux RSS des nouveautés Flux RSS

  • Ajouter à NetVibes
  • Ajouter à Yahoo
  • Ajouter à Windows Live

L'intelligence artificielle par la pratique

 

De Boi Faltings et Michael Ignaz Schumacher

 

PPUR - Collection : Informatique - 2e édition - 16/01/2017

    • Livre papier

      47,00 €
     
     

    Présentation

    L’intelligence artificielle constitue l’un des fondements de l’informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications. Cet ouvrage présente l’ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l’inférence logique déductive, le traitement d’informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d’apprentissage automatique supervisées, non supervisées et bio-inspirées. La deuxième édition est complétée par les techniques d’inférence probabilistes et d’apprentissage qui se sont développées récemment. A la différence d’autres ouvrages plus théoriques, ce manuel se veut délibérément pratique et présente l’intelligence artificielle dans le cadre de son application à la résolution de problèmes réels. Afin d’offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d’appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu’il puisse les adapter à ses propres besoins. L’ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et ceux de Master, ainsi qu’à toutes les personnes qui souhaitent s’initier à l’intelligence artificielle.

    Sommaire

    • Avant-propos
    • Table des matières
    • Introduction
    • Systèmes à base de connaissances
    • Connaissances et inférence
    • Algorithmes d'inférence
    • Représentation structurée des connaissances
    • Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
    • Traitement de l'information incertaine
    • Le raisonnement basé sur modèles
    • Résolution de problèmes par recherche
    • Satisfaction de contraintes
    • Diagnostic
    • Génération de plans
    • Apprentissage automatique
    • Induction de classifications simples à partir d'exemples
    • Apprentissage de classifications structurées
    • Apprentissage non supervisé
    • Solutions des exercices
    • Bibliographie
    • Index
    • Informations

    Supports disponibles

    • Livre papier

      format 160 x 240, 420 pagesEn stock

    Intégrer ce produit à votre site

    → Copier en mémoire :